L'atelier présentation vidéo portée du projet IMMED sera organisé au LaBRI le 19 septembre de 13H30 à 17H30. Le programme est disponible ici Toutes les actualités
Projet IMMED - LABRI

LABRI


Le LABRI (UMR 5800 CNRS / Université Bordeaux 1 / Université Bordeaux Segalen / ENSEIRB) possède une expérience en Analyse et Indexation Vidéo au travers du thème dédié au sein de l'équipe Image et Son. Le thème se spécialise aussi bien dans l'indexation des flux vidéos télédiffusés qu'en analyse appliquée à la surveillance vidéo. Les travaux de recherche avec une application directe dans le projet recouvrent les domaines de la détection automatique d'objets dans des vidéos, de la structuration et du partitionnement du flux vidéo dans l'objectif d'indexation, du groupement des segments vidéo similaires par des méthodes de classification. Le partenaire a une visibilité internationale dans le domaine indexation multimédia(vidéo) et est sollicité par différents organismes de recherche Européenne (Université d'Athènes, Grèce, Université de Vâxjo, Suède, Université Peter Pazmany, Budapest, Université de Brescia, Italie) et industriels (Philips NatLabs, Pays-Bas) pour des collaborations.

Le thème Analyse et Indexation vidéo a déjà participé et participe aux projets nationaux et européens portant sur l'indexation vidéo (RNTL Domus Videum, TECHNOVISION ARGOS, ANR ACI-MD ICOSHD, PI Européen Xmedia, projets de R&D avec Philips NatLabs (Pays Bas), PMEs (Be Tomorrow, VisualPix, SystmTV, Adacis).

Le LABRI a déjà pu mener une étude de faisabilité grâce au projet PEPS « Monitoring Vidéo Embarquée » dont il a été le coordinateur. Un étudiant en thèse en co-tutelle avec L'Université Peter Pazmany de Budapest (Hongrie) a travaillé sur ce projet. Les résultats obtenus sont prometteurs et seront intégrés dans l'ensemble des outils d'indexation visuelle du projet IMMED.

Le projet sera suivi par le professeur Jenny Benois-Pineau, responsable du thème AIV au LABRI. Le doctorant Svebor Karaman (thèse financée par le MENR) sera impliqué dans le projet à plein temps.
y>